Тэставанне А / Б

  1. Што такое A / B тэставанне? А / Б тэставанне (таксама вядомы як спліт тэставання або тэставанне...
  2. Чаму вы павінны A / B тэст
  3. A / B Працэс выпрабаванні
  4. A B Тэставанне і SEO /
  5. A / B Прыклады выпрабаванняў

Што такое A / B тэставанне?

А / Б тэставанне (таксама вядомы як спліт тэставання або тэставанне каўша ) Уяўляе сабой спосаб параўнання двух версій вэб-старонкі або прыкладання адзін супраць аднаго, каб вызначыць, які з іх працуе лепш. Тэставанне АВ, па сутнасці, эксперымент, у якім два ці больш варыянтаў старонкі паказваюцца карыстальнікам выпадковым чынам, і статыстычны аналіз выкарыстоўваецца для вызначэння таго, які варыянт працуе лепш для дадзенай мэты канверсіі.

Запуск тэсту AB, якая непасрэдна параўноўвае змена ад бягучага вопыту дазваляе задаць сфакусаваныя пытанні пра змены на ваш сайт або дадатак, а затым збіраюць дадзеныя пра ўплыў гэтых змяненняў.

Тэставанне бярэ наўздагад з аптымізацыя сайта і дазваляюць рашэння дадзеных аб тым, што зрушваюць дзелавыя размовы з «мы думаем», каб «мы ведаем.» Вымераючы ўплыў, што змены на вашых метрык, вы можаце быць упэўнены, што кожнае змяненне дае станоўчыя вынікі.

Як A / B тэставанне працы

У цесцю A / B, вы бераце на экран вэб-старонкі або прыкладання і змяніць яго, каб стварыць другую версію той жа старонцы. Гэта змяненне можа быць гэтак жа проста, як адзін загаловак або кнопку, або быць цалкам перапрацаваны дызайн старонкі. Затым палова трафіку паказана арыгінальная версія старонкі (вядомая як кантроль) і палова паказаная мадыфікаваная версія старонкі (варыяцыя).

Як наведнікі падаюцца альбо кантроль або змены, іх узаемадзеянне з кожным вопытам вымяраецца і собранно ў аналітычнай прыборнай панэлі і прааналізавана з дапамогай статыстычнага рухавіка. Затым вы можаце вызначыць, ці з'яўляецца змена вопыт быў станоўчы, адмоўны, ці ўвогуле не ўплывае на паводзіны наведвальнікаў.

Чаму вы павінны A / B тэст

Тэставанне А / Б дазваляе асобным асобам, каманды і кампаніі, каб зрабіць дбайныя змены ў іх вопыце карыстальнікаў пры зборы дадзеных аб выніках. Гэта дазваляе ім будаваць гіпотэзы і вучыцца лепш, чаму некаторыя элементы іх вопыт ўздзеяння на паводзіны карыстальніка. Па-іншаму, яны могуць быць абвергнутыя, іх меркаванне пра лепшы вопыт для дадзенай мэты можа быць аспрэчана праз тэст A / B.

Больш, чым проста адказаць на адно пытанне-оф у або урэгуляванні рознагалоссяў, тэставанне AB можна выкарыстоўваць паслядоўна, каб пастаянна паляпшаць дадзены вопыт, паляпшаючы адну мэту, як каэфіцыент канверсіі з цягам часу.

Напрыклад, B2B тэхналогіі кампанія можа палепшыць свае продажу свінцу якасць і аб'ём ад кампаніі мэтавых старонак. Для дасягнення гэтай мэты, каманда будзе паспрабаваць змены тэставання / B ў загаловак, візуальныя вобразы, поля формаў, заклік да дзеяння, і агульны макет старонкі.

Тэставанне адно змяненне ў той час, дапамагае ім вызначыць, якія змены аказалі ўплыў на паводзіны сваіх наведвальнікаў, і якія з іх не зрабіў. З часу, яны могуць аб'яднаць эфект некалькіх змяненняў выйгрышных з эксперыментаў, каб прадэманстраваць вымерна паляпшэнне новага вопыту над старым.

З часу, яны могуць аб'яднаць эфект некалькіх змяненняў выйгрышных з эксперыментаў, каб прадэманстраваць вымерна паляпшэнне новага вопыту над старым

Гэты метад ўнясення змяненняў у карыстацкі вопыт дазваляе таксама вопыт павінен быць аптымізаваны для жаданага выніку, і можа зрабіць важныя крокі ў маркетынгавай кампаніі больш эфектыўнымі.

Па тэставання копіі аб'явы, маркетолагі могуць даведацца, якую версію прыцягвае больш клікаў. Тэстуючы наступную мэтавую старонку, яны могуць даведацца, якія раскладка ператварае наведвальнікаў у кліентаў лепш. У цэлым расходы на маркетынгавую кампанію, на самай справе можа быць зменшана, калі элементы кожнай прыступкі працуюць настолькі эфектыўна, наколькі гэта магчыма, каб набыць новых кліентаў.

Тэставанне А / Б таксама могуць быць выкарыстаны распрацоўшчыкамі і дызайнерамі, каб прадэманстраваць ўплыў новых функцый і змяненняў у карыстацкі досвед. адаптацыйны прадукт, прыцягненне карыстальнікаў, мадальнасць, і ў прадукце вопыт могуць быць аптымізаваныя з тэставаннем A / B, пры ўмове, што мэты дакладна вызначаны і ў вас ёсць дакладнае гіпотэзу.

A / B Працэс выпрабаванні

Ніжэй прыводзіцца структура A / B тэставання вы можаце выкарыстоўваць для запуску тэстаў:

  • Збор дадзеных: Вашы аналітыкі часта забяспечваюць разуменне , дзе вы можаце пачаць аптымізацыю. Гэта дапамагае пачаць з высокім трафікам абласцях вашага сайта або прыкладання, паколькі гэта дасць магчымасць сабраць дадзеныя хутчэй. Паглядзіце на старонкі з нізкім каэфіцыентам канверсіі ці высокай высадкай ставак, якія могуць быць палепшаны.

  • Вызначыць мэты: Вашы мэты канверсійных метрык , якія вы выкарыстоўваеце , каб вызначыць , ці з'яўляецца больш паспяховай , чым арыгінальная версія варыяцыі. Мэты могуць быць што заўгодна, ад націску кнопкі або спасылкі на пакупкі тавараў і электроннай пошты падпісак.

  • Сфармаваць Гіпотэзу: Пасля таго як вы вызначылі мэта , якую вы можаце пачаць генераваць ідэі тэставання A / B і гіпотэзы, чаму вы думаеце , што яны будуць лепш , чым бягучая версія. Калі ў вас ёсць спіс ідэй, іх прыярытэтнасць з пункту гледжання чаканага ўздзеяння і складанасці рэалізацыі.

  • Стварэнне варыянтаў: Выкарыстанне A тэставання праграмнага забеспячэння / B (як Optimizely), занясіце неабходныя змены ў элемент вашага вэб - сайта або мабільнага прыкладання вопыту. Гэта можа быць змена колеру кнопкі, памяняўшы парадак элементаў на старонцы, хаваючы элементы навігацыі, ці нешта цалкам наладжвальным. Многія вядучыя інструменты A / B тэставання ёсць візуальны рэдактар, які будзе рабіць гэтыя змены лёгка. Пераканайцеся, што праверылі яго эксперымент, каб пераканацца, што ён працуе, як чакалася.

  • Правядзіце эксперымент: Стартуе эксперымент і чакаць наведвальнікаў да ўдзелу! На дадзены момант наведвальнікаў на ваш сайт або дадатак будзе выпадковым чынам размеркаваны небудзь кантролю або змены вашага вопыту. Іх узаемадзеянне з кожным вопытам вымяраецца, падлічваюць і параўноўваюць, каб вызначыць, якім чынам кожны выконвае.

  • Аналіз вынікаў: Пасля таго, як эксперымент завершаны, настаў час прааналізаваць вынікі. Ваша праграмнае забеспячэнне A / B тэставання будуць прадстаўлены дадзеныя эксперыменту і паказаць вам розніцу паміж тым, як гэтыя дзве версіі вашай старонкі выконваецца, і ці ёсць статыстычна значнае розніца.

Калі змяненне з'яўляецца пераможцам, віншуем! Глядзіце, калі вы можаце ўжыць Засваенне з эксперыменту на іншых старонках вашага сайта і працягваць ітэрацыю на эксперыменце, каб палепшыць свае вынікі. Калі эксперымент генеруе адмоўны вынік ці няма выніку, не хвалюйцеся. Выкарыстоўвайце эксперымент, як вопыт і стварыць новую гіпотэзу, што вы можаце праверыць.

выніку незалежна ад вашага эксперыменту, выкарыстоўваць свой вопыт, каб інфармаваць будучыя выпрабаванні і пастаянна перабіраць па аптымізацыі вашага прыкладання або вопыту работы сайта.

A B Тэставанне і SEO /

Google дазволу і заклікае Тэставанне А / Б і заявіў, што выкананне А / Б або мнагамерны тэст не ўяўляе неад'емны рызыка для вашага сайта пошуку рангу. Тым не менш, можна паставіць пад пагрозу вынікаў пошуку ранг шляхам злоўжывання інструмента тэставання A / B для такіх мэтаў, як маскіроўка. Google сфармуляваў некаторыя практычныя парады, каб гарантаваць, што гэтага не адбудзецца:

  • Няма маскіравання - маскіравання ня практыка паказвае пошукавыя сістэмы рознага зместу , чым тыповы наведвальнік бачыць. Маскіраванне можа прывесці ваш сайт быць паніжаны або нават выдаленыя з вынікаў пошуку. Для таго, каб прадухіліць маскіроўку, не злоўжывайце сегментацыі наведвальнікаў для адлюстравання рознага зместу для Googlebot на аснове агента карыстальніка ці IP-адрас.
  • Выкарыстоўвайце отн = «кананічнай» - Калі вы запускаеце тэст раздзельным з некалькімі URL - адрасоў, вы павінны выкарыстоўваць отн = "кананічнай» атрыбут, каб паказаць на змены назад да зыходнай версіі старонкі. Гэта дапаможа прадухіліць Googlebot ад блытаюся некалькімі версіямі аднаго і таго жа старонцы.
  • Выкарыстоўвайце 302 перасылак замест рэдырэкт 301 - Калі вы запусціце тэст, перанакіроўваць арыгінальны URL да змены URL, выкарыстоўвайце 302 (часовы) перанакіроўваць супраць 301 (пастаяннага) перанакіраваньні. Гэта сведчыць аб пошукавых сістэмах, такіх як Google, што перанакіраванне носіць часовы характар, і што яны павінны захаваць зыходны URL праіндэксаваныя, а не тэст URL.
  • Запуск Эксперыменты толькі столькі , колькі неабходна - Беглы тэсты даўжэй , чым гэта неабходна, асабліва калі вы служыце адну варыяцыі вашай старонкі на вялікі працэнт карыстальнікаў, можна разглядаць як спробу падмануць пошукавыя сістэмы. Google рэкамендуе абнавіць свой сайт і выдаляючы ўсе тэставыя варыянты вашага сайта, як толькі тэст робіць выснову і пазбегнуць выканання тэстаў неапраўдана доўга.

Для атрымання дадатковай інфармацыі аб тэставанні AB і SEO см нашу артыкул базы ведаў на як A / B тэставання ўплывае на SEO ,

Праязны кампанія можа павялічыць колькасць паспяховых заказаў завершаны на іх вэб - сайт або мабільнае прыкладанне, або можа спатрэбіцца павялічыць прыбытак ад дадатковых пакупак. Для таго, каб палепшыць гэтыя паказчыкі, яны могуць праверыць варыянты:

  • Галоўная Пошук мадальнасці
  • Старонка вынікаў пошуку
  • Дадатковае ўяўленне прадукту

Электронная камерцыя можа спатрэбіцца павялічыць колькасць завершаных выманняў, сярэдняй кошт заказу, або павелічэнне продажаў свята. Для дасягнення гэтай мэты, яны могуць тэст A / B:

  • Галоўная акцыі
  • элементы навігацыі
  • Заказ кампанентаў варонкі

Тэхналогія кампанія можа спатрэбіцца павялічыць колькасць высакаякасных прыводзіць для сваёй каманды продажаў, павялічыць колькасць бясплатных карыстальнікаў пробных, або прыцягнуць пэўны тып пакупніка. Яны могуць праверыць:

  • Свінцовыя кампаненты формы
  • Паток падлучэнняў Бясплатная пробная версія
  • Галоўная перадача паведамленняў і заклік да дзеяння

A / B Прыклады выпрабаванняў

Гэтыя прыклады тэставання A / B паказваюць тыпы вынікаў самых інавацыйных кампаній у свеце бачыў праз тэставанне A / B з Optimizely:

Discovery A / B тэставанне кампанентаў іх відэаплэер займацца сваёй тэлешоў "супер вентылятарам. Вынік? Павелічэнне 6% у відэа-ўзаемадзеяння.

ComScore A / B тэставанне лагатыпы і водгукаў, каб павялічыць сацыяльнае доказ на старонцы прадукту пасадкі і павелічэнне прыводзіць якое генеруецца на 69%.

Сакрэтныя Уцёкі пратэставаны варыянтамі сваіх мабільных старонак Рэгістрацыі, падваенне каэфіцыента канверсіі і павелічэнне значэння часу жыцця.

Што такое A / B тэставанне?
Вынік?