Как выбрать между A / B тестом, сплит тестом или многовариантным тестом?

  1. A / B тестирование, простой и мощный метод
  2. Когда использовать A / B тесты?
  3. Многофакторное тестирование: понять причину и следствие
  4. Пример многомерного теста
  5. Когда использовать многомерное тестирование?
  6. Многостраничное тестирование: обеспечить согласованное взаимодействие с пользователем
  7. Пример многостраничного теста
  8. Как успешно проверить?

В цифровом маркетинге вы всегда должны стремиться к лучшему пользовательскому опыту. Не миритесь со статус-кво - каждая маркетинговая стратегия может быть лучше. Там может быть скрытая возможность для вашей маркетинговой стратегии не за горами. В этом сообщении мы расскажем вам, как исследовать неизвестное море онлайн-возможностей научным способом.

Имея аналитические данные и немного творческого подхода, вы сможете получить некоторые идеи о том, как оптимизировать коэффициент конверсии на веб-сайте или целевых страницах, которые вы используете в своих кампаниях. Чтобы получить структурированные и упорядоченные данные из ваших предположений, вам необходимо провести тестирование. Специалисты по маркетингу используют A / B-тестирование, сплит-тестирование, многомерное тестирование и многостраничное тестирование для повышения коэффициента конверсии, производительности веб-сайтов и целевых страниц. Как Джастин Катрони Аналитик Google Advocate в Google напоминает: «Тестирование имеет решающее значение, поскольку оно выводит мнения из процесса принятия решений».

Несмотря на то, что тестирование ведется по научному методу, нет необходимости получать степень по статистике в AB Tasty. Эта статья поможет вам понять лучшие практики, преимущества и ограничения каждого из этих методов тестирования, чтобы вы могли сделать правильный выбор и провести успешную кампанию тестирования.

A / B тестирование, простой и мощный метод

A / B тестирование, простой и мощный метод

A / B-тестирование (или A / B / n-тестирование) - это метод оптимизации сайта в котором вы сравниваете две (A / B) или более версии одной и той же страницы (A / B / n) - просматривая коэффициенты конверсии и показатели, которые имеют значение для вашего бизнеса (клики, просмотры страниц, покупки ...), с использованием прямой трансляции движение. Тестирование A / B / n используется, когда вам нужно протестировать более двух вариантов содержимого. Метод A / B / n позволит вам протестировать три или более вариантов страницы или целевой страницы - вместо тестирования только одного варианта с контрольной версией страницы.

Разумеется, вариант может появиться на одной странице или на группе страниц. Например, если вы измените формат заголовка страницы вашего продукта, вы можете настроить таргетинг все ваши страницы продукта однажды. Все они будут рассматриваться как вариации одной и той же группы.

Выполнение A / B-тестов и сплит-тестов - это, по сути, одно и то же «A / B» относится к двум вариантам одного и того же URL-адреса, где изменения вносятся «вживую» с использованием Javascript на исходной странице. Инструменты SaaS, которые предоставляют вам визуальный редактор, такой как AB Tasty, позволяют быстро создавать эти изменения без технических знаний, в то время как «split» относится к перенаправлению трафика к одному или другому варианту, каждый из которых размещается на своем собственном URL и полностью переработан в коде. Для полной редизайн с большим количеством изменений, может быть быстрее перекодировать страницу; но для большинства тестов визуального редактора достаточно. Поэтому вы можете считать, что A / B-тесты работают так же, как и сплит-тесты.

Страница вариантов может отличаться во многих аспектах, в зависимости от выдвинутой вами гипотезы тестирования и целей вашей отрасли: макет, дизайн, картинки, заголовки, подзаголовки, призыв к действиям, предложения, цвета кнопок и т. Д.

Количество конверсий в версии каждой страницы сравнивается, как только каждый вариант получает достаточно посетителей.

В A / B-тестах отслеживается только влияние дизайна в целом, а не отдельных элементов, которые изменяются - даже если многие элементы дизайна могут быть изменены одновременно на версии страницы варианта.

СОВЕТ : Имейте в виду, что тестирование заключается в сравнении характеристик вариаций. Конечно, вам придется менять один и тот же элемент в каждом варианте. Также рекомендуется не вносить слишком много изменений между контрольной и вариационной версиями страницы. Вам следует попытаться внести несколько важных или радикальных изменений, чтобы вы могли понять причины (хорошие или плохие) результаты эксперимента. В долгосрочной перспективе, непрерывный процесс улучшения приведет к лучшей и продолжительной работе.

Чтобы стать экспертом в A / B-тестировании, не забудьте скачать нашу электронную книгу A / B Testing.

Когда использовать A / B тесты?

A / B тесты - отличный метод для проверки принципиально разных идей для оптимизации коэффициента конверсии (полный редизайн) или небольших изменений на странице. A / B-тестирование - это правильный метод выбора, если у вас мало трафика на ваш сайт - потому что A / B-тесты могут доставлять надежные данные очень быстро, без большого объема трафика. В случае низкого трафика и только нескольких вариантов страницы, вы должны выбрать A / B-тестирование по сравнению с другими методами. , A / B-тесты - это отличный метод, позволяющий максимизировать время тестирования для достижения быстрых результатов.

Если у вас есть сайт с большим трафиком, вы можете оценить производительность гораздо более широкого набора вариантов. Однако нет необходимости тестировать 20 различных вариантов одного и того же элемента, даже если у вас достаточно трафика! Это означает, что у вас нет стратегии, и ваша стратегия тестирования основана на случайности.

Многофакторное тестирование: понять причину и следствие

Многофакторное тестирование: понять причину и следствие

Многомерные тесты или многовариантные тесты такие же, как A / B-тест в их основном механизме и философии. Разница, конечно, заключается в том, что многомерное тестирование позволяет сравнивать большее количество переменных и взаимодействий между собой , а также тестировать изменения в нескольких разделах на одной странице.

Для многомерного тестирования необходимо определить несколько ключевых разделов страницы, а затем специально создать варианты для этих разделов - вы не создаете варианты всей страницы, как в случае A / B-тестирования.

СОВЕТ : используйте многовариантное тестирование, когда несколько комбинаций элементов на вашем сайте или целевой странице поставлены под сомнение.

Многомерное тестирование позволяет получить больше информации о том, как эти изменения в нескольких разделах взаимодействуют друг с другом. В многомерных тестах трафик веб-сайта делится на каждую возможную комбинацию страницы, где измеряется эффективность изменений.

СОВЕТ . Используйте многомерное тестирование для оптимизации существующего веб-сайта или целевой страницы без значительных затрат на редизайн, когда элементы должны взаимодействовать друг с другом.

Имейте в виду, что многомерное тестирование сложнее, чем A / B-тестирование. Многомерные тесты лучше всего подходят для более продвинутых маркетологов, потому что они дают гораздо больше возможных комбинаций опыта посетителю на вашем сайте или целевой странице. Слишком много изменений на странице могут быстро сложиться - и у вас остается очень большое количество возможных комбинаций, которые необходимо протестировать.

Пример многомерного теста

Вы решили запустить многомерный тест на одной из своих целевых страниц. Вы решаете изменить два элемента на своей целевой странице. В первой версии вы добавляете видео вместо изображения. Во второй версии вы добавляете ползунок вместо изображения.

Для каждого варианта страницы вы добавляете еще одну версию заголовка. Это означает, что теперь у вас есть 3 версии основного контента и 2 версии заголовка = 6 различных комбинаций целевой страницы.

Изображение Видео Слайдер Заголовок 1 Комбинация 1 Комбинация 2 Комбинация 3 Заголовок 2 Комбинация 4 Комбинация 5 Комбинация 6

Когда использовать многомерное тестирование?

Многомерные тесты рекомендуются для сайтов с большим ежедневным трафиком - вам понадобится сайт с большим объемом трафика для тестирования нескольких комбинаций , и для получения значимых данных из теста потребуется больше времени.

Многомерные тесты рекомендуются для сайтов с большим ежедневным трафиком - вам понадобится сайт с большим объемом трафика для тестирования нескольких комбинаций , и для получения значимых данных из теста потребуется больше времени

Отчетность AB Tasty позволяет оценить влияние каждого элемента на коэффициент конверсии.

С помощью метода многомерного тестирования вы можете вносить незначительные изменения в свой веб-сайт или целевые страницы и проверять, как эти элементы взаимодействуют друг с другом. Это позволит вам постепенно улучшать существующий дизайн, в то время как результаты теста можно использовать для изменения дизайна веб-сайта или целевой страницы большего размера.

Многостраничное тестирование: обеспечить согласованное взаимодействие с пользователем

Многостраничное тестирование: обеспечить согласованное взаимодействие с пользователем

Многостраничное тестирование - это метод тестирования, аналогичный стандартному тестированию A / B. В A / B-тестировании изменения могут быть внесены на одну конкретную страницу или на группу страниц. Если измененный элемент появляется на нескольких страницах, вы можете выбрать, менять его на каждой странице или нет. Однако, если элемент находится на нескольких страницах, но не совсем идентичен, появляется в другом месте или имеет другое имя, вам придется настроить многостраничный тест.

Многостраничные тесты позволяют проводить такого рода эксперименты: внесенные вами изменения последовательно применяются на нескольких страницах. Это означает, что многостраничные тесты позволяют связывать вместе варианты разных страниц и особенно полезны при последовательном тестировании. В многостраничных тестах посетители сайта направляются в одну версию воронки или другую. Вам нужно отслеживать, как посетители взаимодействуют с разными страницами, которые они показывают, чтобы вы могли определить, какой вариант последовательности наиболее эффективен.

СОВЕТ : Вы должны убедиться, что пользователи видят постоянную вариацию изменений в наборе страниц. Это ключ к получению полезных данных и позволяет честно проверить один вариант на предмет другого .

Пример многостраничного теста

Вы проводите многостраничный тест с бесплатным купоном на доставку, отображаемым в воронке в разных местах по сравнению с оригинальной воронкой без купона. Например, вы могли бы предложить посетителям бесплатный купон на доставку на странице категории продукта, где на странице можно увидеть «Бесплатная доставка на сумму более 50 евро» в качестве статического баннера. Как только посетитель добавляет товар в корзину, он переходит на страницу корзины. Оттуда он может продолжить покупки или перейти к оформлению заказа. В обоих случаях вы можете показать ему новое динамическое сообщение - «Добавьте € X в корзину и получите бесплатную доставку», если корзина меньше 50 € (где X - это разница между 50 € и стоимостью корзины). Опять же, вы можете поэкспериментировать, где сообщение будет размещено - рядом с кнопкой «Оформить заказ», рядом с кнопкой «Продолжить покупки», рядом со стоимостью доставки его заказа или где-то еще - и с вариациями призыва к действию: сообщение.

Этот вид теста поможет вам лучше понять покупательское поведение посетителей - как бесплатный купон отображается в нужном месте и связан со временем, что связано с уменьшением количества оставленных корзин и увеличением продаж. После того, как достаточное количество посетителей придет к концу воронки покупок с помощью различных дизайнов, вы сможете легко и эффективно сравнить влияние стилей дизайна.

Как успешно проверить?

Помните, что тестируемые страницы должны получать значительный трафик, поэтому тесты предоставят вам некоторые важные данные для анализа. Вот несколько ключей чтобы понять, как долго вы должны проводить тест а также как расчет статистики работает с AB Tasty ,

Независимо от того, будете ли вы использовать A / B-тестирование, сплит-тестирование, многовариантное или многостраничное тестирование для повышения коэффициента конверсии, производительности веб-сайта и целевых страниц, не забывайте использовать их правильно. Каждый тип теста имеет свои требования и адаптируется к конкретным ситуациям, с преимуществами и недостатками. Все тесты являются мощными методами оптимизации, которые дополняют друг друга. Использование правильного теста для правильной ситуации поможет вам получить максимальную отдачу от вашего сайта и наилучший возврат инвестиций для вашей кампании тестирования.

Когда использовать A / B тесты?
Как успешно проверить?